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工业4.0是“预测型”经济

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亚洲必赢337.net,大连日报讯什么是工业大数据?什么是智能服务型制造创新?二者又是怎么样联系到一起?李杰在汽车业自动化、机床自动化、机器人等领域工作,既有理论基础,又有实操经验,是工业4.0的重要专家。

美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问、美国辛辛那提大学教授Jay
Lee(李杰)认为,人工智能可以基于数据和CPS(信息物理系统)建立新的知识经济,让制造业不再停留在纯粹劳动,而是转化成新的价值经济。

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李杰表示,工业大数据好比血液,我们通过验血,找到很多不可见的致病因素,再找到与之相关联的疾病,并有针对性地进行预防,今天我们正将这种思维运用到互联网+当中。

工业4.0是“预测型”经济。李杰表示,“自动化”与“智能化”并不是一个概念,自动化是解决人类可以做但是做不好或者不想做的事情,比如焊接、喷漆,而智能制造是做一些人类不擅长做,不能做或做不好的事情,其不再是一个单纯的技术问题,而是社会经济转型问题。

在经过互联网的蓬勃发展后,工业互联网发展正成为国内重要的发展项目之一,2018
年初国家制造强国建设领导小组宣布设立“工业互联网专项工作组”,接着去年 6
月工信部发布《工业互联网发展行动计划》计划,目标到 2020
年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系,国内的工业互联网发展由此驶入快车道。

工业大数据怎样与服务型制造联系在一起?制造本身就是产品从设计到生产、再到整个生命周期的管理,是大的制造;而服务型制造是在这个过程中,运用工业大数据帮助顾客创造价值,替顾客消除不必要的故障。

谈到美国、德国、日本等制造业强国的经验,李杰说,日本注重“人”的训练,把人作为一种“机器”,所以日本“工匠精神”的核心在于“人”;德国重视机器制造,认为“把机器做好了,问题消失了”,这是一种“器匠精神”;美国则是一直在改变的,“把技术推翻重建”的“技匠精神”,这三种文化对中国制造业的发展都有借鉴价值。

其中在国内积极发展工业互联网的公司,富士康无疑是声量最大的那一个,旗下有富士康工业互联网,今年
1 月又被世界经济论坛选进“灯塔工厂”之列。去年 7
月富士康开始在内部运作雾小脑等计划,短短几个月拿下灯塔工厂这项封号,富士康工业互联网副董事长李杰就是幕后推手。

未来,所有工业大数据的运用都跟抽血化验一样。车子在运行中,遇到路面有坑,传感器的振动和GPS连在一起会产生一个记忆,下次走到同一路段,车辆就会提前警示,这才是导航,把风险规避掉才是无忧驾驶。

他认为,中国乃至全世界制造业的改变,一定将基于“工业4.0”,形成“工业4.0制造经济”,这将是一种“帮顾客用预测的方式避免问题发生,而非解决问题”的“预测型”经济模式。

DeepTech
采访了李杰,畅谈他对工业互联网发展的见解,包括工业互联网失败常见的 4
大原因,亚马逊、谷歌的 AI
要做工业互联网不够,还少了两个关键要素,以及中国工业互联网市场今年的趋势走向。

“未来我们转型,可见的制造型经济慢慢将转变成不可见的事实型经济,这就要靠数据和事实”。李杰说,把解决问题的态度变成避免问题的态度,这是新的经济态度;从数据收集的观念到分析能力的建设,这是知识经济的观念转变;从卖产品到卖服务,这是经济转型的模式;从经验到事实的转型,将最终形成真正的知识经济。

图丨富士康工业互联网副董事长李杰

“如果把这些做得好,我想不仅将产生很多经济效益,人也会变得更聪明”李杰如是说。

从教授到进入行业,新制造的大前辈

李杰,是中美行业一致视为最懂工业人工智能的人物之一,他的身份多元,是美国辛辛那提大学特聘讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任、美国白宫
CPS专家组顾问,在工业 4.0 领域最热门的一篇论文《A Cyber-Physical Systems
architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems》出自他之手。

同时,他也是富士康科技集团董事长郭台铭倚重的智能制造专家,富士康在硅谷成立
Industrial AI System 公司,合伙人就是李杰,去年 9
月他出任富士康工业互联网副董事长。

今年 1 月,世界经济论坛发布 2019 年制造业“灯塔工厂”名单,增加 7
名新成员,富士康就是其一。评判标准是根据制造业者在运用第 4
次工业革命技术、提高经济和运营效益取得的成就等指标来评估,对行业人来说,从超过
1000 家全球制造商中脱颖而出,入选的意义相当是拿下了“工业 4.0
界的奥斯卡奖”。

图丨入选 WEF 的 16 家灯塔工厂

左右工业人工智能的成败有两大关键

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